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    [原創][數據]關於各種"命中率"及得分相關數據( FG% ; TS% ; EFG% ; PPS)

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    論壇精選 [原創][數據]關於各種"命中率"及得分相關數據( FG% ; TS% ; EFG% ; PPS)

    發表 由 理性看球 周一 五月 13, 2013 8:55 am

    一,先定義第一層統計

    1, FG:進球數(Field Goals),ESPN叫 FGM(Field Goals Made)
    2, FGA:投籃數(Field Goal Attempts)
    3, FG%:命中率(Field Goal Percentage;公式 = FG / FGA)
    4, PTS:得分數(Points)
    註:FG包含2分球及3分球

    同理數據公式包含以下
    4, 2分球 : 2P% = 2P / 2PA
    5, 3分球 : 3P% = 3P / 3PA
    6, 罰 球 : FT% = FT / FTA

    2,進階數字

    1, eFG%:Effective Field Goal Percentage(有效命中率),ESPN叫作 AFG:Ajusted Field Goal Percentage(修正命中率)
    公式 = (FG + 0.5 * 3P) / FGA
    這個統計,是提高3分球的權數,因為1次3分命中,等於進1.5顆2分球
    因此單看命中率,對3分射手不盡公允,我們舉5個大家熟悉選手,再提一個Monta Ellis為例:
    (1)James Harden  /FG%:43.8%;eFG%:50.8%
    (2)Chandler Parsons/FG%:48.6%;eFG%:56.7%
    (3)Carlos Delfino /FG%:40.5%;eFG%:52.2%
    (4)Jeremy Lin   /FG%:44.1%;eFG%:49.0%
    (5)Omer Asik    /FG%:54.1%;eFG%:54.1%
    (6)Monta Ellis   /FG%:41.6%;eFG%:44.8%
    比較(1)~(5)大家會發現,經過這層修正後,原本內線球員(Asik)很高的命中率,就顯得普通了
    但(6)Monta Ellis明明是後衛,為什麼修正完還是不怎麼理想,原因只有一個,他的3P%=28.7%,平均每場投4球只會進1.1球

    2, TS%:True Shooting Percentage(真實命中率)

    TSA = FGA + 0.44 * FTA
    TS% = PTS / (2 * TSA)

    這個數字,主要是修正,選手進攻時,常遭犯規阻擋(甚至惡性犯規),並將每次罰球視為0.44顆投籃,因為罰球得分同樣有利於球隊。我們舉5個選手為例
    (1)James Harden  /FG%:43.8%;eFG%:50.8%;TS%:60.0%
    (2)Chandler Parsons/FG%:48.6%;eFG%:56.7%;TS%:58.4%
    (3)Jeremy Lin   /FG%:44.1%;eFG%:49.0%;TS%:53.8%
    (4)Kevin Durant  /FG%:51.0%;eFG%:55.9%;TS%:64.7%
    (5)Dwight Howard  /FG%:57.8%;eFG%:57.9%;TS%:57.3%
    經過這層修正,數字變得更有趣:
    較少攻禁區的Chandler Parsons,買犯規次數明顯少,受益就少。Harden經此修正,就變成全隊效率最高選手,但比起雷帝卻明顯輸一截。
    而慘遭駭獸戰術所苦的Dwight Howard,其TS%不增反減...原因也就是他的FT%只有49.2%所致

    3, PPS:(Points Per Shot)每次投籃得分數,這個數字在espn可以找到,理論跟TS%接近,但未採用用訂定權數0.44
    因此等同「分子加成(多罰球進球數)/分母不變」只要罰球得分越多(不考慮命中率),pps都會越高
    PPS = PTS / FGA
    (1)James Harden  /FG%:43.8%;eFG%:50.8%;TS%:60.0%;PPS:1.513
    (2)Chandler Parsons/FG%:48.6%;eFG%:56.7%;TS%:58.4%;PPS:1.253
    (3)Jeremy Lin   /FG%:44.1%;eFG%:49.0%;TS%:53.8%;PPS:1.221
    (4)Kevin Durant  /FG%:51.0%;eFG%:55.9%;TS%:64.7%;PPS:1.591
    (5)Dwight Howard  /FG%:57.8%;eFG%:57.9%;TS%:57.3%;PPS:1.594

    在這一層數字後,大家會發現魔獸的數字又跳居最高了

    一般認為,TS%數值比PPS公正,因為「犯規罰球,也等於使用一次進攻機會」
    因此我認為:
    TS%最具進攻效率代表性
    eFG%最適宜定義"外線射手"的價值
    至於FG%數字太表面,早不適合作進階分析
    PPS很一目暸然,如同一次進攻得幾分


    理性看球 在 周一 五月 13, 2013 2:44 pm 作了第 2 次修改
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    論壇精選 回復: [原創][數據]關於各種"命中率"及得分相關數據( FG% ; TS% ; EFG% ; PPS)

    發表 由 理性看球 周一 五月 13, 2013 9:24 am

    今年的TS%聯盟前二十名
    True Shooting Pct
    1. Tyson Chandler-NYK .671
    2. Kevin Durant-OKC .647
    3. LeBron James-MIA .640
    4. Kyle Korver-ATL .637
    5. Jose Calderon-TOT .616
    6. Serge Ibaka-OKC .612
    7. Tiago Splitter-SAS .609
    8. Kevin Martin-OKC .608
    9. DeAndre Jordan-LAC .606
    10. Carl Landry-GSW .605
    11. Steve Nash-LAL .605
    12. Martell Webster-WAS .601
    13. Danny Green-SAS .601
    14. James Harden-HOU .600
    15. Ray Allen-MIA .599
    16. Chris Paul-LAC .594
    17. Kawhi Leonard-SAS .593
    18. Chris Bosh-MIA .592
    19. Amir Johnson-TOR .591
    20. J.J. Hickson-POR .591

    前20名裡面,有些屬內線球員,有些人出手次數少
    相較之下,有幾位球隊一哥的TS%值仍高,更屬難能可貴(如LBJ/KD/Harden/CP3)
    因為這些球員要被加強防守,在全隊低迷時又要挺身而出,有時又要執行節末的最後一擊
    在在都會影響其命中率,明星球員的身價也在於此


    理性看球 在 周一 五月 13, 2013 10:21 am 作了第 1 次修改
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    發表 由 理性看球 周一 五月 13, 2013 10:20 am

    再看看EFG%的聯盟前二十名
    Effective Field Goal Pct
    1. DeAndre Jordan-LAC .643
    2. LeBron James-MIA .603
    3. Jose Calderon-TOT .594
    4. Serge Ibaka-OKC .586
    5. Dwight Howard-LAL .579
    6. JaVale McGee-DEN .576
    7. Chandler Parsons-HOU .567
    8. J.J. Hickson-POR .562
    9. Tiago Splitter-SAS .559
    10. Kevin Durant-OKC .559
    11. Amir Johnson-TOR .559
    12. Patrick Patterson-TOT .553
    13. Kenneth Faried-DEN .552
    14. Kevin Martin-OKC .551
    15. Stephen Curry-GSW .549
    16. Jared Dudley-PHO .547
    17. Chris Bosh-MIA .546
    18. Al Horford-ATL .545
    19. Matt Barnes-LAC .544
    20. Omer Asik-HOU .541

    內線球員和射手,就會在這個數字上浮現出來
    如Parsons高居聯盟第7,頗愛投3分的前火箭PF Patterson則高居12名
    PS:不過這份資料(取自baketball-reference)可能有點錯誤,因為Tyson Chandler應該以.638名列第2名

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